Bildkälla: AI-genererad
Svenska Fotbollförbundet (SvFF) är Sveriges största specialidrottsförbund med uppgift att främja och administrera fotbollsidrotten i Sverige. Organisationen har ca 3 000 anslutna föreningar med nära en miljon medlemmar, varav ca 600 000 är aktiva spelare.
Utmaning
Datadrivna insikter är en viktig del av SvFF:s digitaliseringsstrategi. Men trots tillgång till bra strukturerade data (i SQL-databaser) och stor inhouse-kompetens så saknade man
dataanalyser i många beslutsunderlag. Detta resulterade bl.a. i ett manuellt rapportskapande som upptog mycket tid.
”Innan vi började den här resan så handlade det mycket om SQL Server/ad hoc-rapporter. Det kom in en beställning en dag och så ville man ha ut datat till åtminstone nästa dag, och det här blev förstås tidskrävande. Så ett av målen var att skapa bättre möjligheter för self-service. Vi pratade om ett 80/20-mål där 80% av rapporterna skulle finnas klara eller kunna göras själva, kontra 20% ad hoc-rapporter”, säger Mårten Johannesson, IT-projektledare på Svenska Fotbollförbundet.
En annan utmaning var att SvFF:s källsystem användes på olika sätt i olika delar av landet, vilket gjorde att datat såg olika ut. Man benämnde även saker vid olika namn, vilket skapade osäkerhet när man skulle ta ut datat.
Lösning
Under 2023 drog SvFF, tillsammans med Random Forest, i gång ett beslutsstödsprojekt för att höja datakvaliteten och skapa en bättre struktur kring rapportbyggandet. Projektet tog avstamp i Microsoft Fabric.
”Dataplattformen som vi byggde består av lite olika komponenter, däribland ett Fabric Lake House och ett Data Warehouse som lagrar datat. Sedan skapade vi olika flöden för att tvätta datat och göra det analys-redo. Efter detta så kunde SvFF konsumera det här datat med hjälp av Power BI och bygga olika rapporter, vilket slutligen presenterades i en Power BI-app”, säger Aksel Uhr, BI-konsult på Random Forest.
Det SvFF fick med Fabric var därmed en helhetsprodukt för dataanalys, där datat går hela vägen från en Data Gateway via alla steg in i Fabric och ut till en Power BI-rapport
Affärsnytta
I och med Fabric-plattformen har SvFF nu kunnat möjliggöra en högre grad av self-service i verksamheten och begränsat behovet av ad hoc-rapporter. Viktiga data och analyser kan nu visualiseras tydligt i en app som alla har tillgång till, vilket innebär att användare nu vänder sig till SvFF för kompletteringar, snarare än att börja från ruta ett. En stor tidsbesparing.
Man har även fått mer rapportvänliga data som är ”samma varje gång” och tagit fram gemensamma begrepp så att alla pratar om samma sak. Därtill har lösningen också resulterat i en högre medvetenhet i verksamheten och en möjlighet att vinna insikter på ett annat sätt än tidigare.
”Framför allt handlar det om en bättre förståelse för vår egen verksamhet. En av de saker vi t.ex. insåg var att vi har blivit spetsigare i att förstå hur många aktiva föreningar vi har. I stället för att det kanske ligger vilande föreningar så ser vi hur många som faktiskt är aktiva i verksamhet, och hur det korrelerar till antalet spelare. Vi ser nu att vi får större föreningar med fler spelare, jämfört med tidigare då det var fler föreningar med färre spelare. Det hade vi inte riktigt insett innan”, säger Johannesson.
Samarbetet mellan Random Forest och SvFF är nu inne på sitt andra år och beslutsstödsprojektet har tagits väl emot.
”Det har varit oerhört kul att jobba med ett kunnigt team som verkligen förstår vår verksamhet och snabbt kan plocka upp våra behov. Vi är jättenöjda med arbetet hittills och sitter betydligt bättre i dag än vi gjorde för ett par år sedan!”, avslutar Johannesson.
