Kundcase – Academic Work
Redan 2016 tog vi på Random Forest tillsammans med Academic Work fram en helt molnbaserad lösning för att ersätta en befintlig rapportlösning i Qlikview. Detta var en av de absolut första data warehousen i Sverige som var byggda med rykande färska molntjänster (PaaS) som Azure Data Factory, SQL Db och Power BI.
”BI är extremt prestandakrävande och att kunna lägga det i Azure har varit en stor huvudvärk mindre för oss på vår infrastruktursida.”
– Daniel Wrangsjö, CIO Academic Work
“Det är extra roligt när man ser att verktygen verkligen används, inte bara på kontoret utan också ute på säljmöten. Att det verkligen hjälper.”
– Richard Lautmann, Data & Analytics Advisor och CFO Random Forest
Utmaning
Academic Work behövde framförallt hjälp att bygga ett data warehouse, för att slippa jobba direkt mot operativa databaser i BI-syften.
Deras dåvarande arbetssätt skapade både prestandaproblem och utmaningar med omladdningstider.
Lösning
Det var tydligt att de behövde en bättre arkitektur som kunde stötta sälj- och konsultcheferna i deras dagliga arbete.
Med hjälp av Microsofts molntjänst Azure slipper Academic Work fysiska servrar och prestandaproblem.
Med analysverktyget Power BI blir det enklare för Academic Works interna utvecklare att tillhandahålla relevanta data till organisationen.
Affärsnytta
Med sitt nya data warehouse går arbetet med att bygga nya BI-rapporter betydligt snabbare.
Datalagret är klart och det är enkelt för de anställda att hämta analyser och rapporter.
Siffror och data är uppdaterade och korrekta vilket gör att man släpper ifrån sig rapporter med stor trygghet.
Risken för mänskliga räknefel är minimal.
